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                          乾元坤和MES系統應用

                          大數據與云計算如何將智能制造融入生產過程

                          日期:2024-02-27
                          乾元坤和編輯

                          乾元坤和編輯

                          隨著互聯網技術的不斷發展,工業自動化程度的不斷提升。各發達國家相繼提出了新的戰略規劃,如美國的“再工業化構想”、日本的“工業智能化”、德國的“工業4.0”等。中國針對新一代信息技術的應用,提出了中國制造2025的構思。乾元坤和MES制造執行系統將結合日益成熟的大數據和云計算技術,融入制造業的生產服務流程之中,實現更精準的產品生產和更優化的產品服務,不斷地向智能制造靠攏。

                          大數據與云計算如何將智能制造融入生產過程

                          在當前的制造業市場中,誰能夠更及時、更準確地反饋和解決遇到的問題,誰就能在競爭中占據優勢和主動。不過,相比這種“看得見”的競爭,越來越多的企業開始利用互聯網平臺和大數據技術,努力預判產品從研發到銷售各個環節可能出現的問題和風險,并實現有效規避,從而增強自身的生產和競爭能力。

                          以寶潔公司為例,為了保證尿布的產品質量,需要通過相機對產品逐一篩選檢查。如果發現問題,就需要暫時停止生產,找出不合格的產品后,才能再重新開機制造。這種篩查模式不僅費時費力,對問題也局限于事后的發現、彌補,增加了生產成本,也制約了效率提升。

                          如今,寶潔公司應用MES制造執行系統將大數據技術嵌入到尿布生產的過程中。即通過對生產流程的全天候監控,能夠更加精準地預判生產流程中的不良環節,從而在問題發生之前就進行優化調整,保證了生產流程的連續性。有數據顯示,僅僅這一個方面的改善,就使寶潔公司每年的生產成本減少了4.5億美元。

                          與大數據密切關聯的另一個信息化技術就是云計算(CloudComputing)。它是針對大數據海量、高增長率和多樣化特質而出現的一種全新的信息處理技術和模式。云計算是傳統計算機和信息化網絡技術融合的產物,能夠將碎片化、零散化的數據信息有效整合起來,發現它們的關聯性,從而為企業或商家決策提供更精準、更科學的數據信息。正如有些學者指出的,云計算拓展了大數據的生產空間和價值,讓毫不相干的信息變成了互相關聯的鮮活數據,并在縱向上提升了信息化與工業化的融合程度。

                          通過云計算,可以將共享的大數據信息按照需求提供給需要的人,從而使大數據應用更加智能化、智慧化。他指出,云計算不再圍繞CPU,而是圍繞網絡轉,就像附著在網絡上的一層能力,網絡延伸到哪個地方,你的計算能力就延伸到哪個地方,無處不在。

                          在制造業中嵌入大數據和云計算,一方面能夠對產品制造流程進行實時監控,從而提前發現問題、規避風險;另一方面還能夠極大增強企業對客戶反饋的非結構化數據信息的處理能力,優化企業的市場洞察力和決策精準度,從而為市場提供更優質的產品和服務。

                          從微觀層面而言,“大數據+云計算”的結合,使得MES系統能夠推動企業的信息化升級轉型,優化產品的研發生產流程,增強企業對市場信息的洞察力和敏感性,從而實現從生產型制造向服務型制造的轉變,圍繞市場個性化、定制化需求進行精準生產。

                          從宏觀層面來講,大數據和云計算的應用,使得MES系統更加有利于整個制造產業的優化升級,提高生產的靈活性、準確性和安全性,從而幫助制造產業真正根據市場需求安排生產活動,實現向智能制造和云制造的信息化轉型。

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